Foundation Model（基础模型）

先在广泛数据上训练出通用能力，再通过提示、微调或工具适配很多下游任务的底座。

基础模型是在大规模广泛数据上训练、可被适配到多个下游任务的模型；其能力和缺陷会沿供应链传递。

预训练形成通用表示和生成能力，后续通过 SFT、偏好优化、检索或任务头适配具体用途。

采购基础模型时必须同时评估许可证、数据政策、版本变化、成本、延迟、能力与系统级风险。