Deep Learning / DL（深度学习）

用很多层可学习的计算单元，让模型从原始数据中逐层提取越来越抽象的特征。

深度学习是机器学习分支，主要使用多层神经网络和反向传播进行端到端表示学习。

前层学习局部或低级模式，后层组合成高级表示；梯度沿计算图反向传播并更新大量权重。

深度模型通常需要更多数据、算力和监控，也更需要处理过拟合、偏差和不可解释性。