Neural Network / NN（神经网络）

把很多简单的加权计算单元分层连接，靠训练调整连接权重，学出输入到输出的复杂映射。

神经网络是由可微参数化层组成的函数族，通常通过反向传播和梯度优化最小化经验风险。

每层执行线性变换与非线性激活；多层组合可逼近复杂关系，训练时梯度决定各参数的更新方向。

架构只是起点，初始化、优化器、归一化、数据、正则化和训练稳定性都会影响结果。