Hallucination（幻觉）

模型用很流畅、很确定的语气生成错误、虚构、前后矛盾或没有证据支持的内容。

NIST 更倾向使用 Confabulation，指生成式系统自信呈现错误内容、偏离输入或与先前输出矛盾；它源于概率生成机制和系统条件。

模型优化的是在上下文下生成可能的 Token，而不是直接查询真值数据库；模糊问题、缺失知识和错误上下文都会诱发编造。

按任务建立事实性与有据性评测，结合检索、引用验证、工具查询、拒答和人工审核；高风险决策不得只依赖模型输出。