主流平台案例

先在广泛数据上训练出通用能力，再通过提示、微调或工具适配很多下游任务的底座。

在大量文本和代码上训练、能根据上下文理解并生成语言的模型。

围绕目标决定下一步、调用工具、观察结果并继续行动的 AI 系统。

模型按照预先定义的名称和参数格式提出调用请求，应用程序验证后执行真实函数。