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Context Engineering(上下文工程)

系统性决定模型在每一步能看到哪些指令、资料、历史、工具、状态和权限,而不只优化一句提示词。

深度词条核对 2026-09-072 条来源

四层解释

通俗

系统性决定模型在每一步能看到哪些指令、资料、历史、工具、状态和权限,而不只优化一句提示词。

专业

Context Engineering 设计运行时信息的选择、排序、压缩、隔离和生命周期,使有限上下文支持稳定任务执行。

机制

系统按需检索信息、保存结构化状态、裁剪无关历史,并在不同步骤向模型暴露最小充分上下文。

工程

需要记录每段上下文的来源、权限、Token 成本和有效期;Agent 还应区分工作记忆、持久记忆与环境事实。

全链路位置

INPUT指令、历史、检索、工具和状态
PROCESS选择、组织、压缩与权限过滤
OUTPUT当前模型调用的最小充分上下文

常见用途

  • 长任务 Agent
  • 企业知识助手
  • 多工具工作流

专业边界

  • 上下文不能弥补模型根本能力不足
  • 写入记忆前必须处理隐私和错误传播

常见误解

  • 上下文工程只是更长的 Prompt
  • 把所有历史都保留最安全

关联概念

来源与核对记录

S1
Effective Context Engineering for AI AgentsAnthropic · 官方工程文章 · 查阅 2026-09-07
S2
Building Effective AgentsAnthropic · 官方工程文章 · 查阅 2026-09-07

编辑核对:2026-09-07。本状态表示内容与来源已登记,不代表经过外部专家审稿。