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Context Engineering(上下文工程)
系统性决定模型在每一步能看到哪些指令、资料、历史、工具、状态和权限,而不只优化一句提示词。
四层解释
通俗
系统性决定模型在每一步能看到哪些指令、资料、历史、工具、状态和权限,而不只优化一句提示词。
专业
Context Engineering 设计运行时信息的选择、排序、压缩、隔离和生命周期,使有限上下文支持稳定任务执行。
机制
系统按需检索信息、保存结构化状态、裁剪无关历史,并在不同步骤向模型暴露最小充分上下文。
工程
需要记录每段上下文的来源、权限、Token 成本和有效期;Agent 还应区分工作记忆、持久记忆与环境事实。
全链路位置
INPUT指令、历史、检索、工具和状态
→PROCESS选择、组织、压缩与权限过滤
→OUTPUT当前模型调用的最小充分上下文
常见用途
- 长任务 Agent
- 企业知识助手
- 多工具工作流
专业边界
- 上下文不能弥补模型根本能力不足
- 写入记忆前必须处理隐私和错误传播
常见误解
- 上下文工程只是更长的 Prompt
- 把所有历史都保留最安全
关联概念
来源与核对记录
S1Effective Context Engineering for AI AgentsAnthropic · 官方工程文章 · 查阅 2026-09-07
↗S2Building Effective AgentsAnthropic · 官方工程文章 · 查阅 2026-09-07
↗编辑核对:2026-09-07。本状态表示内容与来源已登记,不代表经过外部专家审稿。