模型 · 深度词条

Context Window(上下文窗口)

模型一次请求能够接收和处理的信息容量,通常按 Token 计算。

深度词条核对 2026-09-072 条来源

四层解释

通俗

模型一次请求能够接收和处理的信息容量,通常按 Token 计算。

专业

上下文窗口约束输入 Token、工具结果和输出 Token 的总预算;它是接口限制,不等同于模型能同等有效利用每个位置。

机制

注意力把当前 Token 与窗口内表示建立关系,但位置、噪声、重复和任务结构会影响信息利用。

工程

应给系统提示、用户输入、检索资料、工具结果和输出分别设置预算,并在超限前压缩、检索或分段。

全链路位置

INPUT系统提示、历史、资料和用户输入
PROCESS在有限 Token 预算内组织上下文
OUTPUT模型可见的单次工作记忆

常见用途

  • 长文档问答
  • 多轮对话
  • Agent 状态管理

专业边界

  • 容量大不等于长文理解稳定
  • 上下文不是永久记忆

常见误解

  • 把整库文档全部塞入窗口就最好
  • 窗口越长成本和延迟不会变化

关联概念

来源与核对记录

S1
Machine Learning GlossaryGoogle for Developers · 官方技术文档 · 查阅 2026-09-07
S2
Effective Context Engineering for AI AgentsAnthropic · 官方工程文章 · 查阅 2026-09-07

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