模型 · 深度词条
Context Window(上下文窗口)
模型一次请求能够接收和处理的信息容量,通常按 Token 计算。
四层解释
通俗
模型一次请求能够接收和处理的信息容量,通常按 Token 计算。
专业
上下文窗口约束输入 Token、工具结果和输出 Token 的总预算;它是接口限制,不等同于模型能同等有效利用每个位置。
机制
注意力把当前 Token 与窗口内表示建立关系,但位置、噪声、重复和任务结构会影响信息利用。
工程
应给系统提示、用户输入、检索资料、工具结果和输出分别设置预算,并在超限前压缩、检索或分段。
全链路位置
INPUT系统提示、历史、资料和用户输入
→PROCESS在有限 Token 预算内组织上下文
→OUTPUT模型可见的单次工作记忆
常见用途
- 长文档问答
- 多轮对话
- Agent 状态管理
专业边界
- 容量大不等于长文理解稳定
- 上下文不是永久记忆
常见误解
- 把整库文档全部塞入窗口就最好
- 窗口越长成本和延迟不会变化
关联概念
来源与核对记录
S1Machine Learning GlossaryGoogle for Developers · 官方技术文档 · 查阅 2026-09-07
↗S2Effective Context Engineering for AI AgentsAnthropic · 官方工程文章 · 查阅 2026-09-07
↗编辑核对:2026-09-07。本状态表示内容与来源已登记,不代表经过外部专家审稿。